假如市政府现在有一笔钱可以发放，有两种方案：第一种是发给消费者，第二种是补贴企业。究竟哪一种政策比较好？从地方政府的角度来看，答案永远是补贴企业更好。因为政府基本上可以确保本市的企业雇佣的是本地的居民、拉动本地的GDP和给本地交税——这笔钱大概率会留在本地循环，但是如果把钱发给消费者，却没法保证本地的消费者买的是本地的商品。

刺激消费的代价远高于刺激生产，从地方政府利益最大化的角度出发，补贴企业无疑是更优的选择。

人类每一代社会稳定器都不是武器,是精力消耗装置。罗马是面包与马戏,中世纪是教会,上世纪是电视,现在是抖音15秒一发的多巴胺。

武器让人恐惧，但恐惧会孕育反抗；而精力消耗装置让人满足，满足会消解行动力。

知乎最大的价值就是提供的视角和思考，各行各业的人们于此拆解问题，这正是它不可替代的地方。但仍会有不少人有意无意带着精英阶层的傲慢，所以要结合实际，多了解社会上的各色人等，才更可能有相对合理的判断。

如果有一个玩抛硬币猜正反面游戏（假设系统严格保证两面都是50%的概率），共100次，如果你赢了就给你2w，输了你就支付1w。

对于富人，他们一定选择下注，因为100次可以基本确保数学概率，因此可以获得预期50w的回报。

但如果你是穷人，只有1w，你就不得不因为脆弱性而放弃机会，因为你一旦第一次输了，你就会因为失去本金而下牌桌，明明知道这个游戏的期望值为正，却因为可能等不到均值回归的那一天而被迫放弃。

那么，相比于富人，穷人相当于额外支付了一笔50万元的“反脆弱税”。

类比到我们的人生，本金其实就是人生路上的试错成本。

掌握生产力的人，适合出海；掌握生产关系的人，适合留在国内。

没有好坏，只有对不对位。

我对经济学的观点比较偏向凯恩斯主义的视角——金融工具（股票、期货、衍生品）的原初功能是为企业融资、为生产者分散风险。而在当代金融市场中，这一功能已大面积异化，大量交易脱离了实体生产，演变为纯粹的投机博弈。当参与者入场的主要目的，是从价格波动中博取差价，无论其在法律上多么合法，形式上多么合规，本质上就是投机。

同时投机市场从来不是一个公平游戏。信息、量化算法等资源集中于少数机构与“精英”手中，散户作为信息劣势方，从入场的那一刻起，就处于结构性不利的位置，不是在博弈，而是在被收割。

一位学者关于“见世面”的思考：真正的世面，应该在生产端，而不是消费端，消费端的纸醉金迷，表面光鲜，实则容易让人迷茫而无所求，可能只有真正参与生产、亲手创造价值，当你真正见识过底层劳动人民的辛苦，并想着为他们谋福利的时候，这一刻你才叫见过世面。

卷生产端→卷消费端，廉价制造业输出→文化输出。

我们把廉价的电视机卖给非洲和东南亚，让他们看到了世界；但他们打开电视，追的是K-pop、向往的是首尔的生活，他们享受着中国制造的便利，却在文化认同上倒向了别人，甚至回过头来诋毁中国。

这不是产品的失败，这是叙事的失败。我们不能只做世界工厂，不做文化输出者，这一步不跨过去，中国永远只会是那个埋头干活、被人误解的巨人。

Agent工具确实带来了极大的便利，之前导员找我做一个简历批量重命名的任务，每个同学的文件名都不一样，可能是姓名＋学号、学校＋姓名等等，如果只是AI+coding，Deepseek直接吐出来一段包含了百家姓的代码做关键字匹配，它会尝试穷举所有可能的命名模式——这是一种典型的“规则驱动”思路：试图用有限的规则去覆盖无限的变化。结果往往是代码越写越复杂，却仍然会漏掉边界情况。

而对于Agent，它可以直接把所有文件名批量喂给API得到答复。这是一种“意图驱动”的思路：我不告诉它怎么做，只告诉它要什么，剩下的交给模型。

不评判好坏，但也不可否认的是，当代男性的去责任化正在加速，逐渐向“独立女性”的叙事看齐。

所有制形式应当匹配产业属性，而不单是“姓社姓资”的口号问题。

真正适合私有制的，是那些需要持续迭代和技术改进的领域，就是和科技沾边的行业，创新的本质是探索未知，失败是常态 ，没有私权激励，就很难人愿意长期投入。清晰的股权激励会让创造者分享到创新收益，形成良性循环。

而医疗、电力、石油等行业，它们不涉及太多技术迭代，更多涉及资源分配，所以主体必然是要以公有制才合理，只有公有制，才能保证它们按照”社会目标”而非”盈利目标”运行 ，才最有利于人类整体发展。

应对AI时代的冲击，对于个体来说，应该找一个难以被Token化的方向。

如果一件事情可以被完整地表示为Token序列，AI就能够飞速学习、生成、优化。纯软件、纯逻辑的工作比如写代码、做报表、翻译文本、生成合同……这些领域的门槛正在急速消失，无非是数据集和算力的问题。

而依赖于物理交互、隐性知识、人际信任、手感与直觉的事情，充满了无法被编码的变量，AI时代的安全区在键盘够不到的地方。

文科生在当下有三个有意义的就业方向：深度参与国际规则制定、品牌出海/国际品牌塑造、以国内外群众喜闻乐见的方式传播我们的意识形态。

“这三个方向现在是大量缺乏人才的，而目前很多靠翻译替代著作、热衷于搞学阀的高校的泛文科教育体系是很难培养出这样人才的，你如果自己有这方面的天赋和钻研，就会有弯道超车的机会。”

文科的其他方向在当今就业形势下，可能确实不如去考公。

关于考公和私企，红利在于是给下一代还是给自己。

体制内的红利，是后置且外溢的，最终会沉淀为下一代的起点。

私企的红利，是前置且集中的，在最能享受生活的年纪兑现。

看作为个体，是更在乎给自己年轻时的富足，还是给“家庭”观念的长时段高下限。

关于张雪峰老师的猝死，傲慢而没有听从网友的建议去体检占很大原因，对于成长经历塑造的他这种性格，让人感到遗憾和惋惜。

但由此去抨击高强度运动和喜欢运动的群体也没有必要，从某种角度来说，能完赛一场马拉松的人，大概率在训练中就经历过高强度运动对身体的负面影响，更清楚自己在做什么。

所以我想提供一个视角：把高强度运动看作一种不太健康的爱好，就像有人喜欢抽烟、喝酒、熬夜一样，运动带来的内啡肽让人延迟满足，爱好者们痛并快乐着，作为一种爱好，它有代价，也有满足，本身没有什么苛责的。

我们真正需要践行的是​“负责”二字​。对自己的身体负责——倾听信号，定期体检，不逞强；对家庭负责——健康不单是自己一个人的事，还是家人的安心；对社会负责——不让个人的喜好造成公共资源的负担。能做到这三点，任何一种爱好都值得被尊重。

人口红利是有的。

在中国，任何一个行业，只要做到头部，规模都会庞大得惊人。14亿人的市场，任何一个细微的需求乘以这个基数，都可能催生一个惊人的市场。

毕设有感

感觉大方向有误时要及时寻求外部帮助，确认方向；方向之下的小细节多探索多尝试。

不过走点弯路似乎也挺好的，每一步都算数，能够多学一些东西。

喜欢电脑风扇嘶吼的声音

跑仿真时看着任务管理器CPU满载的瞬间，那种感觉很难形容，这是独属于计算机的美感，带着浓烈的现代工业气息。

关于奢侈品，我曾经确实难以理解，也难以认同。例如几万元一件，却明晃晃标注”不可水洗、不可干洗”的大衣，用曲别针做成、售价离谱的手链。

阅历渐深，虽仍不会说服自己购买这些东西，却渐渐愿意支持”富人”们对其进行消费。经济的血液循环，靠的是顶层购买力的释放；奢侈品的高溢价，本质上算是财富从塔尖流向产业链各环节的一种市场化再分配，指望普通人去撑起这种消费显然不现实，衷心感谢一下所有为经济运转做过贡献的富人。

或许在旁人看来，我是个物欲不高的人，也没有什么仪式感，甚至自己的生日也无甚感觉。我可能更倾向于将精力和金钱都投入到自己真正的爱好上，而非穿衣打扮和流于形式的“仪式感”。

不过即将步入社会，也该认真地注意个人形象，不论是取悦他人还是取悦自己，得体的外表是对自己和所处场合的尊重。

让我印象比较深刻的一个区分i人和e人的观点：疲惫时通过何种方式给自己充电？i人一般会依赖独处而e人会依赖社交。而不是简单地评判社交能力的好坏，就比如撒贝宁老师其实是i人，i人未必处理不好社交关系。

有点私心的讲，我倾向于认为i人更能够“成大事”，因为独处与冷静思考乃至与自己对话是一种能力，“向内求”对个体的自我发展至关重要。

“提问是一门艺术”这句话在大模型时代被赋予了全新的重量

颇为意外的是，一些给我印象能力很强的朋友们竟然不会娴熟地使用大模型…

会写Prompt的能力在当下——模型能力尚未实现“许愿式编程”的时代，真的很重要。

DeepSeek的Web端联网搜索功能出乎意料的好用，精准且快速，体验比接入api的联网搜索插件好。

DeepSeek的百万上下文支持也很有用，在同一个会话中即可完成整个仿真软件使用流程的解答，也能追溯到很早的上文进行全部总结。

AI时代，我相信中国的发展潜力上限极高。

算力的尽头是电力，像国家电网这样的基础设施，是科技巨头梦寐以求、却无法仅凭一己之力解决的壁垒。国家级基建的托底能力，就是我们在这场全球科技竞赛中最硬的底牌。

这场AI长跑中，前半程拼的是模型与算法，而后半程拼的将是基建与能源，时间会站在我们这边。

我对考公热潮始终持审视态度。

固然，在经济下行的趋势下，大家对职业前景的考量愈发谨慎，求稳本无可厚非；但我总觉得，其中相当一部分人的动机过于功利，近乎某种”投机”——体制意味着稳定与红利，便一拥而上。由此难免令人怀疑：这些人若真上了岗位，是否还会践行”为人民服务”的初衷？

挺享受当下这种独自搓毕设的状态，在DDL距我很远的时候，白天戴着耳机在空教室调试仿真；晚饭后在未来之瞳湖边吹着晚风语音转文字，勾画论文大纲；寝室十一点半熄灯之后再码字构建正文。

目前在用 ROG 幻 13 的键盘我很满意，在轻薄本的类别中键程和手感相当不错，和ThinkPad同一级别，真正长文码字的任务，相比于机械键盘我更喜欢薄膜键盘的手感，省力、静音。

希望像 F 先生一样，在40岁成为一位亲和的中年男性。

本福特首位数字定律（Benford’s Law）：跨越多个量级的“自然数据”，1开头的比9开头的多6倍。

例如某个城市的人口数、某个省份的GDP、某个公司多条产线的营业额。

原因在于增长的相对阻力：1增长到2需要100%的增幅，而8增长到9仅需12.5%。数据在1-2区间停留的“时间”天然更长。

这个反直觉的规律常被用作审计工具，因为人工编造的数据往往不符合这一分布，借此可以有效识别数据造假异常。

中华民族是”长生种”：当别的古文明如同”短生种”般在历史浪潮中昙花一现，我们的文明却以”慢而韧”的方式延续了五千年而未断。

厚重史料沉淀下来的是经验的结晶，一个能反复翻阅自身五千年得失的文明体，与一个缺乏连续历史记忆的文明体，面对未来时的底气是截然不同的。“短生种”靠天启，“长生种”靠史观，历史赋予中华民族文化自信。

普通人不必焦虑赶不上科技浪潮

如果说智能手机就是未来的话，那没有抢到初代iPhone首发的人，并没有错过什么。

我始终相信，科技的大势是普惠。消费电子领域里，高端技术持续下放，边际成本不断摊薄；人工智能也从”少数人的特权”，一步步走向”多数人的日常”。

亲身经历了多年前横空出世的GPT3.5，有很高的门槛：境外手机号、繁琐注册、对话额度频繁耗尽后的漫长等待…再到短短几年后Deepseek-R1开源，带着媲美GPT4o的深度思考能力走进普通用户的视野；从OpenClaw部署令人头疼的环境配置和学习成本，到现在国产Work Buddy、TRAE傻瓜式一键安装的方案…技术正在以肉眼可见的速度拆除围墙。

也许，科技真正的意义从来不在于让谁先抢到入场券，而在于让每一个人都能平等地享受它带来的红利。